AI-ops · Internes Tempo

Arbeiten Sie mit 1C in der Sprache des Geschäfts — ohne den Kern zu riskieren

Der Agent läuft auf Claude: Entwickler bereiten Änderungen schneller vor — per Prompts, Plans und Erweiterungen — während Teamleute Daten nur innerhalb ihrer Rolle lesen und aktualisieren. Getrennte Rollen, Review-Flows und Audit-Log.

1C Agent

Das Problem

Kommt Ihnen das bekannt vor?

01

Jede Änderung in 1C wartet in der Dev-Queue, erfordert manuelle Anforderungsübergabe und birgt das Risiko, die Standardkonfiguration zu beschädigen.

02

Teamleute brauchen keinen Zugang zu allem — sie brauchen schnelle, sichere Aktionen innerhalb ihrer Rolle.

03

Entwickler ertrinken in uniformen Tickets — Reports, Stammdaten, Exporte — und kommen nicht zu den harten Themen.

04

Unternehmen wollen KI innerhalb von 1C, fürchten aber, sie ohne Kontrolle an Kern und kritische Daten heranzulassen.

Wir verstehen

Wir lassen die KI den Kern nicht frei ändern, wir vermischen Manager- und Entwicklerrollen nicht und wir verkaufen keinen Zauberknopf.

Unsere Erfahrung

Wir bauen kontrollierte Beschleunigung über 1C: eine permissionierte KI-Schicht, in der jede Aktion durch Rollen, Freigabe und Audit-Log läuft.

So funktioniert's

Drei Schritte zum Start

Rollen und Grenzen beschreiben

Wir beschreiben Rollen, zugreifbare Objekte und harte Grenzen. Wir entscheiden, was Teamleute dürfen und was nur Entwicklern vorbehalten ist.

1C anbinden

Wir verbinden 1C via OData, HTTP und Web-Services und öffnen nur die Aktionen, die jeder Nutzertyp wirklich braucht.

Flows starten

Entwickler: Prompt → Plan → Erweiterung → Review → Anwenden. Teamleute: Prompt → erlaubte Aktion → Journal → Kontrolle.

Leistungen

Was enthalten ist

Concrete deliverables. Each item below ships as part of the initial engagement, not as a future upsell.

Permissionierte KI-Schicht über 1C auf Claude-Basis
Developer-Modus: Prompts, Änderungspläne, Erweiterungs-Prep, Review-freundliche Diffs
Manager-Modus: Lesen, Suchen, Anlegen und Aktualisieren von Daten innerhalb erlaubter Objekte
Getrennte Rollen und Rechte für Entwickler und Teamleute
Aktions-Freigabe vor Schreiben oder Veröffentlichen
Änderungsjournal, Anfragen-Historie und transparente Auditierbarkeit
1C-Integration via freigegebene Tools: OData, HTTP-Services, Erweiterungen
MCP-Verbindungen zu externen Systemen via Allowlist/Denylist
Plan-Review und Permission-Flows im Stil von Claude Code
Training für Entwickler und Teamleute auf den Agent

Ergebnisse

Was Sie erwarten können

01
Routineänderungen und Exports werden von Entwicklern um ein Vielfaches schneller erledigt
02
Teamleute arbeiten mit Daten in natürlicher Sprache, ohne den Kern zu berühren
03
Jede Aktion läuft durch Review, Freigabe und Audit-Log
04
KI lebt innerhalb von 1C, nicht daneben — eine einzige Wahrheitsquelle

Der Preis des Wartens

Wenn das Geschäft Tempo braucht und die IT Sicherheit, brauchen Sie keinen weiteren Chatbot. Sie brauchen eine verwaltete KI-Schicht über 1C.

KI-AGENT GRATIS

FAQ

1C Agent — FAQ

30-minütiges Entdeckungsgespräch. Kein Pitch, kein Druck. Wir bauen und deployen Ihren KI-Agenten kostenlos.

Ja — aber nur innerhalb ihrer Rolle. Wenn ein Vertriebler Kunden und Aufträge anlegen darf, erlaubt der Agent das per Prompt. Wenn nicht, wird die Aktion gar nicht angeboten. Das ist KI durch Berechtigungen — nicht KI anstelle von ihnen.

Die KI schreibt nie in die Basiskonfiguration. Änderungen laufen über Konfigurationserweiterungen, mit Plan-Review und Entwickler-Freigabe vor Anwendung. Die Standardkonfiguration bleibt unverändert und aktualisierbar.

Genau dafür gibt es den Dev-Flow Prompt → Plan → Erweiterung → Review → Anwenden. Der Entwickler sieht Plan und Diff vor Anwendung. Nichts landet ohne explizites Approve in der Produktion. Das ist das Claude-Code-Muster — Accelerator, nicht Autopilot.

1C:Enterprise 8.3+, Standardkonfigurationen (Buchhaltung, Trade, KA, ERP) und Custom. Integration via OData, HTTP-Services und Web-Services.

In Ihrem Perimeter — Ihr Server oder Ihre Cloud. Claude-Modelle werden via API im Business-Tier aufgerufen, wo Daten nicht für Training genutzt werden. Für strikte Anforderungen ist ein On-Prem-Modell möglich.