Развитие команды
Ваша команда застряла на ChatGPT. Выведем её на новый уровень.
Большинство команд используют AI на 10% его потенциала. Приходим, оцениваем процессы, ставим правильные инструменты — Claude Code, Cursor, MCP-серверы, custom-промпты — и обучаем команду, пока AI не станет ежедневной привычкой, а не новинкой.

Проблема
Узнаёте?
Команда балуется с ChatGPT, но никто не применяет AI к реальной работе — он воспринимается как игрушка, а не инструмент
Разработчики не знают про Claude Code и Cursor, тратят часы на то, что AI сделал бы за минуты
Хотите внедрить AI, но не знаете с чего начать — слишком много инструментов, фреймворков и мнений
Отправляли людей на вебинары и курсы — ничего не поменялось, все вернулись к старому
Понимаем
“Видели это сотню раз — энтузиазма по AI хватает, а в реальной работе — замешательство. Это не ваша вина: отрасль меняется быстрее, чем её успевают догонять.”
Наш опыт
Обучили 30+ команд практическим AI-процессам. Не теория — реальные инструменты, реальные кейсы, измеримые результаты.
Как это работает
Три шага, чтобы начать

Оценка
Оцениваем, насколько команда сейчас умеет в AI, находим задачи с максимальной отдачей и собираем программу обучения под вас.

Оснащение
Ставим Claude Code, Cursor, MCP-серверы и библиотеки custom-промптов. Каждому — правильные инструменты под его роль.

Обучение
Практические воркшопы на реальных задачах. Замеряем, как пользуются, на 30 и 60 день — если не пользуются, корректируем.
Что получаете
Что входит
Конкретные результаты. Цифровой бизнес-мозг за $500 покрывает подключение первых систем; полный список ниже входит в платный проект с фиксированной сметой после звонка.

Результаты
Чего ожидать
Цена промедления
Компании, внедряющие AI сейчас, будут в 10 раз продуктивнее через 2 года. Те, кто ждёт, потратят в 10 раз больше, чтобы догнать. Окно закрывается.
Дальше
Куда идти дальше
AI-агенты
AI-агенты под задачи — self-hosted, безопасные, на Claude Agent SDK, LangGraph, CrewAI. От личных ассистентов до полной автоматизации бизнеса.
ОткрытьAI-автоматизация
Интеллектуальная автоматизация процессов на n8n и Make.com — соединяем CRM, почту, формы и базы в единый процесс.
ОткрытьAI Workspace
Рабочая AI-база для команды: Claude Team, доступы, skill packs, общий контекст и интеграции. Сверху быстро запускаются кастомные агенты под реальные процессы.
Открыть1C Agent
Permission-based AI-слой над 1С: ускорение разработки, безопасные действия для менеджеров, сквозной аудит.
ОткрытьИнструменты для 1С:Предприятие в Claude Code и OpenAI Codex
Три десятка MCP-серверов, 95 скиллов в крупнейшем наборе, официальный плагин BSL Language Server и Codex-плагин Unica. Разбираем, что из этого ставить первым, что работает в обоих агентах и почему без MCP LLM уверенно пишет неправильный BSL.
ОткрытьFAQ
AI-консалтинг и обучение — FAQ
Обычная ситуация — и это нормально. Строим обучение с нуля: сначала основы, потом продвинутые процессы в темпе вашей команды.
Оба варианта. Начинаем с интенсивной серии воркшопов, дальше — ежемесячные встречи для поддержки и развития. Замеряем через 30 и 60 дней и корректируем.
Да. Помимо обучения консультируем команды, которые строят свои AI-продукты — ревью архитектуры, выбор инструментов, стратегия внедрения, оценка рисков.
Claude Code, Cursor, MCP-серверы, промпт-инжиниринг, n8n/Make для автоматизации и всему, что подходит команде. Не навязываем один инструмент — находим работающий.