Записаться на звонок
Home/Services/AI Workspace

Claude Team + доступы + skills + custom agents

Сначала ставим AI Workspace. Потом навешиваем кастомных агентов.

Настраиваем для команды рабочую AI-базу: Claude Team, роли и доступы, базовые skill packs, общий контекст и подключения к инструментам. После этого новые агенты запускаются быстро, без хаоса и зоопарка подписок.

Записаться на звонок Форматы запуска
Open space в разгар рабочего дня, снятый от задней стены, — вся команда, а не один энтузиаст.

Проблема

Узнаёте?

81% руководителей бизнеса говорят, что AI — ключевая часть стратегии. Но большинство так и не превратили его в рабочую систему для команды.— Microsoft 2025 Work Trend Index

01

Компания покупает AI-подписки, но дальше экспериментов дело не идёт: у каждого свой чат, свои промпты и ноль общей системы.

02

Контекст разбросан по документам, таблицам, CRM и чатам. AI не видит целой картины и не может работать как полноценный ассистент команды.

03

Без ролей, доступов и базовых skills сотрудники пользуются AI хаотично. Результаты нестабильны, качество плавает, знания не накапливаются.

04

Когда приходит время строить кастомного агента, всё приходится собирать с нуля: доступы, инструкции, интеграции, процессы и guardrails.

Как это ощущается

Не разрозненные чаты. Один AI workspace для команды.

Команда пишет обычным языком. Workspace уже знает роли, доступы, правила, инструменты и базовые skills — поэтому не начинает каждый раз с нуля.

Вы говорите:

“«Поставьте Claude Team для отдела продаж и операций, раздайте доступы, подключите HubSpot и Sheets и добавьте базовые skills для ежедневной работы.»”

Workspace делает:

✓ Готовит структуру команды · настраивает роли и доступы · подключает инструменты · ставит базовые skills · создаёт фундамент для первого кастомного агента

Одна настройка базыБез хаоса в доступахБез зоопарка AI-подписок

Что вы покупаете

Сначала база. Потом любые агенты поверх неё.

Мы не бросаемся строить десяток агентов параллельно. Сначала собираем AI Workspace: Claude Team, роли, доступы, базовые skills, общий контекст и интеграции. Потом на этой базе быстро запускаем custom-агентов под реальные процессы.

Claude Team foundationОдна рабочая AI-среда для команды вместо набора личных чатов и случайных подписок
Роли и доступыСразу задаём, кто что видит, к каким данным ходит и в каких рамках работает AI
Базовые skill packsУ команды появляется стартовый набор готовых навыков под ежедневную работу
Слой custom agentsКогда база готова, новых агентов можно запускать быстрее и не собирать основу заново
Собранная модульная платформа: четыре модуля-агента в одном корпусе, шлюзовой блок сверху, кабели входят сбоку.

Как запускаем

От хаоса в AI к рабочей системе для команды

Стальной хаб-блок, в который со всех сторон сходятся восемь кабелей.

Ставим foundation

Настраиваем Claude Team, роли, доступы, базовые правила использования и общую AI-среду для команды.

Четыре одинаковых модульных блока в ряд, второй стоит открытым.

Подключаем контекст

Связываем документы, CRM, таблицы, почту и другие системы, чтобы AI видел бизнес-контекст, а не пустой чат.

Двенадцать одинаковых модулей в сетке, один как раз опускают на своё место.

Запускаем первый агент

На готовую базу вешаем первого custom-агента под конкретный процесс. Дальше новые сценарии добавляются намного быстрее.

Что входит в базу

Что получает команда на старте

Это не просто доступ к модели. Это рабочая AI-среда, на которую уже можно ставить кастомных агентов.

Разнесённый вид платформы: корпус, четыре модуля-агента, шлюзовой хаб, запечатанное хранилище знаний и кабельный жгут.
Агенты под каждую команду, шлюз, через который они говорят, хранилище для знаний и проводка к вашим системам — одна платформа вместо одиннадцати подписок.
01
Claude Team для команды

Настраиваем Team Plan как единую точку входа в AI для сотрудников, а не как набор разрозненных аккаунтов.

02
Роли и доступы

Фиксируем, кто к каким данным и действиям имеет доступ, чтобы AI работал внутри понятных границ.

03
Базовые skills

Ставим стартовый набор skills под типовые задачи: документы, ресёрч, CRM, таблицы, отчёты и коммуникацию.

04
Общий бизнес-контекст

Подключаем документы, инструкции, таблицы и системный контекст, чтобы AI знал компанию, а не отвечал вслепую.

05
Интеграции и guardrails

Готовим рабочий surface для CRM, почты, файлов, чатов и других систем, плюс базовые правила безопасного использования.

06
Готовность к custom agents

После запуска foundation можно быстро строить агентов под продажи, операции, парсинг файлов, поддержку и другие процессы.

Что можно навесить сверху

После базы новые агенты запускаются быстрее

Двое коллег разбирают сделку за столом у окна.

Продажи и CRM

Pipeline ReviewerРазбирает сделки в CRM, подсвечивает риски, готовит следующие шаги и follow-up для менеджеров
Meeting Prep AgentСобирает контекст по клиенту перед звонком: заметки, историю касаний, задачи и материалы
Follow-up DrafterГотовит персонализированные follow-up после звонков, демо и переговоров
Архивный проход с одинаковыми папками, одну снимают с полки.

Операции и файлы

Price List ParserБерёт Excel, PDF и фото от поставщиков, вытаскивает нужные поля и ставит спорные места на review
Report BuilderСобирает данные из таблиц и систем, формирует управленческие сводки и сохраняет их в нужном формате
Document QA AgentПроверяет файлы и таблицы на пропуски, странные значения и несоответствия перед отправкой дальше
Печатные пробы, камера и веер цветовых образцов на студийном столе.

Маркетинг и контент

Content DrafterГотовит тексты, структуры и черновики в голосе бренда на базе вашего контекста и материалов
Research AssistantСобирает конкурентный и рыночный контекст, чтобы команда не делала ресёрч вручную с нуля
Campaign Ops AgentПодготавливает campaign assets, проверяет данные и ускоряет запуск маркетинговых задач
Рабочее место поддержки, гарнитура лежит рядом с клавиатурой.

Поддержка и знания

Support CopilotПомогает команде поддержки отвечать быстрее и единообразнее, используя ваши правила и базу знаний
Knowledge KeeperИндексирует документы, SOP и прошлые решения, чтобы они не терялись в чатах и файлах
Onboarding GuideПодхватывает новых сотрудников, отвечает на типовые вопросы и сокращает время выхода на рабочий ритм

Интеграции

Подключаем workspace к системам, в которых уже работает ваш бизнес

Google SheetsGoogle DriveGmailOutlookSlackNotionHubSpotSalesforceShopifyTelegramWhatsAppLinkedInJiraTrelloZoom+ любой REST API

Эффект накопления

Это не ещё один AI-инструмент, который забудут через неделю

Когда у команды одна общая AI-база, знания и рабочие сценарии начинают накапливаться. Каждый новый skill, инструкция и агент усиливают систему, а не живут отдельно друг от друга.

Поэтому мы начинаем не с хаотичного набора демо, а с foundation. Через месяц команда работает увереннее. Через три — новые агенты запускаются заметно быстрее. Через шесть — AI становится частью операционки, а не экспериментом.

Под капотом

Foundation-first архитектура, а не набор случайных подписок

Claude Team для сотрудников + рабочая инфраструктура и интеграционный слой под капотом
Роли и доступы продуманы заранее, чтобы каждый агент не открывал всё всем подряд
Интеграции подключаются на ваших аккаунтах и в ваших рабочих системах
Новые custom-агенты можно добавлять без пересборки базы с нуля

Форматы запуска

Можно зайти с базы, а можно сразу с первым агентом

Plan 1
Workspace Base
  • Кастомные агенты: 0–1
  • Места: 5–15
  • Срок: 5–7 дней
  • Запуск: По scope
  • Поддержка: Опционально
Most popular
Workspace + First Agent
  • Кастомные агенты: 1–2
  • Места: 5–25
  • Срок: 1–3 недели
  • Запуск: По scope
  • Поддержка: По договорённости
Plan 3
Scale Layer
  • Кастомные агенты: 3+
  • Места: 10+
  • Срок: По roadmap
  • Запуск: По roadmap
  • Поддержка: Retainer / support

Финальный бюджет зависит от числа ролей, интеграций и сложности первого custom-агента. Расходы на AI-модели и внешние сервисы провайдеры выставляют напрямую.

Почему Vento Labs

Почему это лучше, чем просто раздать команде AI-подписки

01
Начинаем с foundation, а не с хаоса

Сначала ставим рабочую базу для команды: доступы, skills, контекст и интеграции. Поэтому система не рассыпается при первом же расширении.

02
Custom-агенты без переделки основы

Когда база уже готова, следующий агент запускается поверх неё, а не как отдельный проект с нуля.

03
Рабочая среда, а не AI-демо

Наша задача — чтобы команда реально работала через AI каждый день, а не просто посмотрела красивый пилот на звонке.

Цена промедления

Если просто выдать команде AI-подписки без общей базы, вы получите не AI-систему, а ещё один слой хаоса. Каждый новый агент будет запускаться дольше, стоить дороже и требовать пересборки контекста заново.

Не готовы к звонку?

Расскажите, что хотите автоматизировать, — ответим конкретным планом и оценкой в течение одного рабочего дня.

Никаких рассылок и спама — отвечаем только на вашу заявку.

Дальше

Куда идти дальше

AI-агенты

AI-агенты под задачи — self-hosted, безопасные, на Claude Agent SDK, LangGraph, CrewAI. От личных ассистентов до полной автоматизации бизнеса.

Открыть

AI-автоматизация

Интеллектуальная автоматизация процессов на n8n и Make.com — соединяем CRM, почту, формы и базы в единый процесс.

Открыть

AI-консалтинг и обучение

Консалтинг по AI и практическое обучение — ставим правильные инструменты, учим реальным кейсам и добиваемся того, чтобы команда реально этим пользовалась.

Открыть

Дата-центры

Разработка AI-дата-центров под ключ — площадка, энергия, подключение к сети, модульное строительство и эксплуатация. От 10 до 100+ МВт.

Открыть

Автономный AI без делегирования ответственности

Агенты уже общаются с клиентами, правят записи и двигают деньги — но большинство компаний не может ответить, кто отвечает за ошибку. Пять требований к каждому агенту, почему «человек в контуре» обычно им не является и почему граница ускоряет, а не тормозит.

Открыть

FAQ

AI Workspace — FAQ

Потому что без базы каждый новый агент приходится собирать с нуля: доступы, контекст, правила, интеграции. Workspace убирает эту повторяющуюся работу и делает запуск следующих агентов быстрее и дешевле.

Claude Team, роли и доступы, базовые instructions и skill packs, подключение ключевых инструментов, общий контекст компании и стартовые guardrails. Это foundation, на котором уже можно строить кастомные сценарии.

Не всегда сразу всю. Обычно мы определяем первую рабочую группу, настраиваем workspace для неё и дальше масштабируемся. Но если вы хотите единый стандарт AI внутри компании, Team Plan — правильная база.

Да, в этом и смысл. Сначала ставим общую рабочую среду, потом на неё быстро вешаем агента под продажи, операции, парсинг файлов, отчётность, контент, CRM и другие процессы.

Shopify, Gmail, WhatsApp, Telegram, Google Drive, Notion, Slack, HubSpot, таблицы, базы данных и любой сервис с REST API. Если есть API или нормальный способ доступа — интегрируем.

Базовый workspace обычно запускается за несколько дней. Workspace плюс первый кастомный агент — обычно 1–3 недели, в зависимости от интеграций и сложности процесса.

Дальше

Куда идти дальше

AI-агенты

AI-агенты под задачи — self-hosted, безопасные, на Claude Agent SDK, LangGraph, CrewAI. От личных ассистентов до полной автоматизации бизнеса.

Открыть

AI-автоматизация

Интеллектуальная автоматизация процессов на n8n и Make.com — соединяем CRM, почту, формы и базы в единый процесс.

Открыть

AI-консалтинг и обучение

Консалтинг по AI и практическое обучение — ставим правильные инструменты, учим реальным кейсам и добиваемся того, чтобы команда реально этим пользовалась.

Открыть

Дата-центры

Разработка AI-дата-центров под ключ — площадка, энергия, подключение к сети, модульное строительство и эксплуатация. От 10 до 100+ МВт.

Открыть

Автономный AI без делегирования ответственности

Агенты уже общаются с клиентами, правят записи и двигают деньги — но большинство компаний не может ответить, кто отвечает за ошибку. Пять требований к каждому агенту, почему «человек в контуре» обычно им не является и почему граница ускоряет, а не тормозит.

Открыть