Дашборд, витрина и агент
Система учёта под ваш бизнес — за 2–4 недели
Дашборд, куда вы заходите, добавляете и смотрите. Витрина, которая берёт данные оттуда же. И агент, который считает математику, сверяет остатки и отвечает на вопросы словами, а не таблицей.
Проблема
Узнаёте?
Учёт живёт в трёх таблицах, и ни одна не сходится с другой — а как на самом деле, знает только тот, кто их ведёт
Чтобы понять маржу по позиции, приходится вручную сводить закупку, доставку, комиссию площадки и возвраты
Остаток на складе, на маркетплейсе и в таблице — три разных числа, и узнаёте вы об этом от покупателя
1С есть, но за каждой доработкой — подрядчик, три недели и счёт, поэтому проще вести параллельно в Excel
Понимаем
“Мы видели это достаточно раз: бизнес уже работает и зарабатывает, а управляется из файла, который боится открыть кто-то, кроме одного человека.”
Наш опыт
Собирали учётные системы для одежды, поставок и маркетплейсов — включая ту, что заменила клиенту 25 часов ручной работы в неделю. Код и база остаются у вас.
Как это работает
Три шага, чтобы начать
Разбор
Смотрим, как вы считаете сейчас: таблицы, 1С, переписки, тетрадь. Находим, где цифры расходятся и почему. На выходе — схема сущностей и список того, что должно сходиться.
Сборка
Поднимаем дашборд под ваши сущности: товары, заказы, поставщики, деньги, сотрудники. Переносим то, что уже накоплено. Роли и права — с первого дня, а не «потом настроим».
Агент
Подключаем агента: считает себестоимость и маржу, сверяет остатки между складом и площадками, присылает отчёт в Telegram и отвечает на вопросы обычным текстом.
Что получаете
Что входит
Конкретные результаты. Цифровой бизнес-мозг за $500 покрывает подключение первых систем; полный список ниже входит в платный проект с фиксированной сметой после звонка.
Результаты
Чего ожидать
Цена промедления
Пока учёт живёт в файле, бизнес держится на одном человеке и его памяти. Это работает ровно до первого отпуска, увольнения или сбоя — и именно в этот момент выясняется, сколько на самом деле стоило «потом разберёмся».
FAQ
Система учёта — FAQ
Начинаем с разбора за $500: подключаем ваши данные и показываем, что в них уже видно. Дальше — фиксированная смета после разбора, обычно 2–4 недели работы. Российская компания платит в рублях по счёту. Текущие расходы после запуска — только размещение и использование AI-моделей, напрямую провайдерам, без наценки.
По договору, со счётом и закрывающими документами. Подходит и для ИП, и для ООО. Если нужен конкретный формат договора или порядок оплаты — скажите на звонке, подстроимся.
Нет, и не должно. 1С остаётся системой учёта для бухгалтерии. Дашборд закрывает то, ради чего вы всё равно ведёте параллельные таблицы: оперативные остатки, маржу, сверки. Данные берём из 1С через обмен, ядро системы не трогаем.
Да. Разворачиваем на вашем сервере или в вашем облаке, доступы ваши. Исходный код и база передаются вам. На ваших данных модели не обучаются — работа идёт только через API.
Система собирается так, чтобы новые сущности и отчёты добавлялись без переписывания. Правки первого месяца после запуска входят в проект, дальше — по договорённости.
Читайте также
AI-агент для 1С: что он реально умеет, где ломается и как внедрить без риска для базы
Ответы по данным, отчёты без программиста, рутина с подтверждением и помощь разработчику — и архитектура, которая делает это безопасным: read-only роли, ревью планов перед записью, аудит-лог. Плюс честный список зон, куда ИИ пускать нельзя, этапы внедрения за 2–4 недели и разбор, во что упирается стоимость.
Читать гайдЦифровой сотрудник для маркетплейсов: AI-агент против рутины на Wildberries и Ozon
Утро селлера — выгрузки из двух ЛК, склейка в Excel и пересчёт маржи. Разбираем, как AI-агент поверх API WB и Ozon забирает эту рутину: ETL в свою базу, отчёты в Telegram, контент карточек. И честно — где автоматизация хрупкая и когда достаточно готового SaaS.
Читать гайдИнструменты для 1С:Предприятие в Claude Code и OpenAI Codex
Три десятка MCP-серверов, 95 скиллов в крупнейшем наборе, официальный плагин BSL Language Server и Codex-плагин Unica. Разбираем, что из этого ставить первым, что работает в обоих агентах и почему без MCP LLM уверенно пишет неправильный BSL.
Читать гайдСколько стоит кастомный AI-агент в 2026 году: честный разбор
Рыночные вилки на разработку и ежемесячную эксплуатацию, пять факторов, из которых складывается любая смета, формула окупаемости no-code против SaaS и заказной разработки, скрытые расходы. Написано командой, которая строит агентов, — включая честные случаи, когда строить не стоит. На английском.
Читать гайд